Мощность графического процессора теперь является общим ресурсом в облаке. Выполнение операций по искусственному интеллекту, машинному обучению, 3D-моделированию и различным операциям по науке о данных никогда не было таким простым и выгодным. Нет необходимости вложений в дорогостоящие физические серверы с мощными, но недоиспользуемыми GPU. Серверы с предварительно установленным программным обеспечением мгновенно доступны в нашем облаке. То, что делает наш сервис уникальным, - это возможность арендовать виртуальную GPU, то есть часть мощности GPU, предлагая при этом цену на 50% (и более) ниже. Наша технологическая решение не идет на уступки по производительности - доля использования GPU гарантирована на 100%. Всегда!
Платформа предварительно настроена нашими специалистами, что значительно снижает трудозатраты. Кроме того, мы предоставляем полностью функциональную тестовую площадку бесплатно на три месяца. По истечении испытательного периода мы гарантируем цену на 25%-50% ниже, чем у мировых конкурентов. Решение работает по принципу "Оплата за фактическое использование". Вы платите за ресурсы только тогда, когда они действительно используются, в зависимости от ежемесячной или почасовой расценки.
Преимущества решения:
- Ускорение бизнес-процессов
- Улучшение опыта клиента
- Повышение удовлетворенности клиентов
- Экономия на инвестициях (серверы и лицензии)
- Экономия на трудовых затратах (меньше квалифицированных специалистов)
- Значительное ускорение процесса разработки
Нет никаких причин не испытать свою бизнес-идею.
Nvidia GRID vGPU обеспечивает ускоренную вычислительную мощность GPU для любой рабочей нагрузки, начиная от вычислительной мощности виртуализированного рабочего стола (VDI) и заканчивая самыми требовательными нагрузками, такими как модели/алгоритмы искусственного интеллекта, наука о данных и высокопроизводительные вычисления. У решения Nvidia vGPU GRID три основных сценария использования:
vWS - Виртуальная рабочая станция: NVIDIA vWS предоставляет поддержку для приложений, требующих искусственного интеллекта, глубокого обучения и большой вычислительной мощности, включая решения TensorFlow, Mxnet, Dkube и Dask Parallel Computing. Кроме того, оно ориентировано на системы, обрабатывающие графикоемкие задачи. Совмещая существующие приложения с мощным GPU от NVIDIA, пользователи могут виртуализировать приложения с повышенной производительностью (например, SolidWorks, Autodesk и др. приложения для 3D-графики/визуализации).
vApps - Виртуальные приложения: NVIDIA vApps созданы для профессионалов, использующих виртуальные приложения, такие как VMware Horizon, Citrix Virtual Apps или RDSH, и оптимизированы для использования на терминальных серверах.
vPC - Виртуальный ПК: NVIDIA vPC предназначен для профессионалов, использующих виртуальные рабочие столы и приложения, оптимизируя их для мультимедийных и HD-видео.
Nvidia AI Enterprise
Nvidia AI Enterprise дополнительная ценность заключается в том, что перед GRID-решением есть Application Marketplace, где уже есть готовые и оптимизированные для Nvidia GPU виртуальные машины и приложения Kubernetes. Кроме того, Nvidia AI Enterprise предоставляет предварительно обученные модели искусственного интеллекта, упакованные вместе с необходимыми фреймворками, такими как NVIDIA NeMo (для выполнения языковых моделей искусственного интеллекта), NVIDIA TensorRT LLM и NVIDIA Riva (автоматическое распознавание речи), а также интерактивные блокноты TensorFlow Jupyter.
В сегодняшнем мире все более популярны динамичные решения искусственного интеллекта, основанные на микроархитектуре Kubernetes. WaveCom дополнительно добавил поддержку GPU к существующей полностью автоматизированной платформе оркестрации кластеров VMware Tanzu Kubernetes.
То, что делает сервис WaveCom уникальным среди предложений на рынке, - это интеграции, заранее определенные и оркестрированные как для GPU, так и для VMware Tanzu Kubernetes, вместе с полностью автоматизированной предоставкой базовой IaaS-платформы.
Поддерживается также автоматическое масштабирование, обеспечиваемое нашей новой почасовой тарификацией. Это предоставляется для услуг любого размера, включая полностью автоматизированное управление жизненным циклом кластера и резервным копированием.
Если у вас есть или возникнет интерес к решениям Nvidia AI Enterprise vGPU в экосистеме VMware Tanzu Kubernetes или виртуальных машинах, мы с удовольствием готовы предоставить консультации. У нас в WaveCom есть мировой уровень компетенции в развертывании и настройке Tanzu Kubernetes K8s кластеров с использованием GPU от Nvidia, и мы являемся одними из первых в мире.
В дополнение к этому, мы предоставляем всем клиентам и партнерам бесплатное тестирование решения Nvidia AI Enterprise GPU в нашей тестовой среде в течение до 3 месяцев. При этом использование в производственной среде доступно по весьма разумной цене. Свяжитесь с нами по адресу cloud@wavecom.ee
Ценообразование
GPU Cloud (месяц) |
GPU Cloud (час) | |||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPU
| ||||||||||||||
Host server | HPE DL360 G10 Xeon® Gold 6154 | HPE DL360 G10 Xeon® Gold 6154 | ||||||||||||
vCPU ядро | 6 € / месяц | 0.009 € / h | ||||||||||||
vRAM Gb | 6 € / месяц | 0.009 € / h | ||||||||||||
NVMe 1GB | 0.175 € / месяц | 0.00025 € / h | ||||||||||||
Encrypted NVME storage 1GB | 0.225 € / месяц | 0.00033 € / h | ||||||||||||
Дополнительные возможности NSX
| ||||||||||||||
Veeam Enterprise Backup
| ||||||||||||||
Cloud Availability DRaaS
| ||||||||||||||
Поддержка
|