WaveCom GPU Cloud: Первый в Эстонии виртуальный сервис GPU и первый в мире полностью автоматизированный сервис с поддержкой виртуальных GPU для Tanzu Kubernetes.
AI здесь, чтобы остаться. Для поддержки бурного развития платформ искусственного интеллекта VMware совместно с Nvidia представила на рынок облачные решения на основе виртуальных GPU - Nvidia GPU GRID и AI Enterprise.
WaveCom представил в Эстонии последнее облачное решение от VMware - VMware GPU Cloud, предоставляя дополнительное преимущество компаниям, которые ищут быстрый вычислительный ресурс для перевода алгоритмов искусственного интеллекта, науки о данных или трехмерной визуализации на новый уровень. Предлагаемое решение от WaveCom позволяет арендовать виртуальные GPU, представляя собой часть или сегмент мощности GPU, обеспечивая при этом экономию в 50% (и более), по сравнению с выделенными GPU. В то же время технологическое решение от Nvidia и VMware не делает компромиссов в производительности, обеспечивая 100% гарантированное использование общей доли GPU. Мы также предлагаем опции выделенных серверов или нескольких GPU в серверах, что распространено на глобальных облачных платформах, по приблизительно 20% более низкой цене.
Технические особенности:
VMware и Nvidia GRID / AI Enterprise vGPU обеспечивают ускоренную вычислительную мощность GPU для любой рабочей нагрузки, начиная от производительности виртуализированного рабочего стола (VDI) до самых требовательных задач, таких как модели/алгоритмы искусственного интеллекта, наука о данных и высокопроизводительные вычисления. Исключительные вычислительные возможности, связанные с этим решением, позволяют обучать модели искусственного интеллекта за несколько часов вместо недель. Кроме того, vGPU дает выдающиеся результаты в улучшении графической производительности, обеспечивая гибкость и экономичность виртуализации, а также ускорение графического процессора, изоляцию ресурсов и совместимость. Решение работает по принципу "Плати по мере использования", где вы платите за ресурсы только тогда, когда они фактически используются, по месячному или почасовому тарифу.
Дополнительное преимущество Nvidia AI Enterprise перед решением GRID - это Application Marketplace, где уже есть готовые пакетированные и оптимизированные виртуальные машины и приложения Kubernetes для Nvidia.
Кроме того, Nvidia AI Enterprise предлагает предварительно обученные модели искусственного интеллекта, упакованные вместе с необходимыми фреймворками, такими как NVIDIA NeMo (для выполнения языковых моделей искусственного интеллекта), NVIDIA TensorRT LLM и NVIDIA Riva (автоматическое распознавание речи), а также интерактивные блокноты TensorFlow Jupyter.
В современном мире все более популярны решения искусственного интеллекта, основанные на динамичной микроархитектуре Kubernetes. В традиционной модели использования для использования облачных служб Kubernetes и GPU требуется аренда виртуальных машин с поддержкой GPU, с помощью которых можно создавать собственные кластеры Kubernetes. Однако этот подход затратен по времени и требует глубоких знаний, так как необходимо было создавать всю среду самостоятельно, используя сложный механизм установки и интеграции всех необходимых компонентов.
WaveCom добавил поддержку GPU к своей существующей полностью автоматизированной платформе оркестрации для кластеров VMware Tanzu Kubernetes. То, что выделяет услугу WaveCom среди других решений на рынке, - это интеграция vGPU и VMware Tanzu, которая позволяет автоматизировать предоставление, масштабирование и управление жизненным циклом базовой платформы любого масштаба обслуживания.
"Мы создали уникальное решение в мире, где специалисты по данным и искусственному интеллекту могут получить кластер VMware Tanzu Kubernetes с поддержкой GPU за 20 минут и затем начать использовать свои приложения. При этом цены на наши серверы с поддержкой GPU начинаются с менее сотни, а цены на кластеры Kubernetes начинаются от нескольких сотен евро. Кроме того, наше решение пропускает весь сложный и времязатратный процесс установки Kubernetes. Платформа VMware Tanzu Kubernetes точно адаптируется к вашим потребностям, делая проекты по искусственному интеллекту и машинному обучению более эффективными и автоматически масштабируемыми", - сказал Кристиан Ливак, исполнительный директор WaveCom. "Уникальность и первозданность решения WaveCom подтверждают опытные разработчики VMware, с которыми мы сотрудничали в процессе создания."
В заключение, WaveCom предлагает на рынке упрощенные и полностью автоматизированные вычислительные ресурсы GPU для различных сценариев использования с разумной стоимостью и минимальным временем затрачиваемого на управление. Кроме того, мы предлагаем всем клиентам и партнерам бесплатное тестирование решения Nvidia AI Enterprise GPU в нашей тестовой среде в течение до трех месяцев.