Viime sinu innovatsiooni uuele tasemele
VMware & Nvidia GPU Cloud
Graafikaprotsessori ehk GPU võimsus ei pea enam tähendama investeeringut kallisse füüsilisse serverisse. WaveComi pilves saab NVIDIA GPU ressursse kasutada täpselt sellises mahus, nagu konkreetne töökoormus vajab.
Tehisintellekti, masinõppe, 3D-modelleerimise, andmeteaduse ja teiste GPU-kiirendust kasutavate rakenduste käivitamiseks on NVIDIA vGPU ressursid meie pilves koheselt kättesaadavad.
Füüsilise GPU ostmise asemel saab kasutada virtuaalset GPU-d ehk vGPU-d ning valida sobiva ressursimahu. Pakume GPU võimsust 25%, 50% või 100% ulatuses, võimaldades alustada väiksemast ja soodsamast konfiguratsioonist ning suurendada ressursse vastavalt vajadusele.
Meie lahenduses on eraldatud GPU ressursiosa garanteeritud, mistõttu ei sõltu virtuaalmasinale määratud GPU jõudlus teiste klientide GPU-koormusest. Suuremat jõudlust vajavatele rakendustele saame ühe virtuaalmasinaga siduda ka kaks terviklikku NVIDIA vGPU-d. See võimaldab kasutada professionaalset GPU-kiirendust ilma vajaduseta investeerida kallisse ja sageli alakasutatud füüsilisse GPU-infrastruktuuri.
Lahenduse eelised:
- Paindlik GPU ressursi valik ja skaleerimine
- Puudub alginvesteering riistvarasse
- GPU ressursi parem kasutus ja kuluefektiivsus
- Kiire uute AI-, ML- ja GPU-projektide käivitamine
- Väiksem vajadus GPU-infrastruktuuri haldamise erikompetentsi järele
- Prognoositavamad IT-kulud
- Oluliselt kiirem arendusprotsess
Pole põhjust jätta head ideed proovimata — GPU ressursiga saab alustada väikeselt ning kasvatada võimekust koos projekti vajadustega.
Nvidia GRID vGPU võimaldab GPU kiirendatud arvutusvõimsust iga töökoormuse jaoks, alates virtualiseeritud töölaua (VDI) arvutusejõudlusest kuni kõige nõudlikemate töökoormusteni, nagu tehisintellekti mudelid/algoritmid, andmeteadus ja kõrge jõudlusega arvutus. Nvidia vGPU GRID lahendusel on kolm peamist kasutusjuhtu:
vWS - Virtual Workstation: NVIDIA vWS annab tuge AI, süvaõppe ja suurt arvutusjõudlust nõudvatele rakendustele, sealhulgas TensorFlow, Mxnet, Dkube ja Dask Parallel Computing lahendused. Lisaks on see suunatud graafikamahukate töödega tegelevatele süsteemidele. Ehk kombineerides olemasolevaid rakendusi võimsa NVIDIA GPU-ga, saavad kasutajad virtualiseerida rakendusi suurendatud jõudlusega (näiteks SolidWorks, Autodesk jpt 3D graafika/visualiseerimisrakendused).
vApps - Virtual Applications: NVIDIA vApps on loodud professionaalidele, kes kasutavad virtuaalseid rakendusi nagu VMware Horizon, Citrix Virtual Apps või RDSH ja on optimeeritud terminalserveri kasutuseks.
vPC - Virtual PC: NVIDIA vPC on loodud professionaalidele, kes kasutavad virtuaalseid töölaudu ja rakendusi, optimeerides neid multimeedia ja HD video jaoks.
Kaasaegsed AI- ja masinõppelahendused põhinevad üha sagedamini konteineritel ja Kubernetesel. NVIDIA GPU Operator lihtsustab NVIDIA GPU ressursside kasutuselevõttu ja haldamist Kubernetes klastrites. See võimaldab ehitada paindlikke GPU-kiirendusega Kubernetes keskkondi, kus töökoormusi saab vastavalt vajadusele dünaamiliselt paigutada ja skaleerida.
WaveComil on pikaajaline praktiline kogemus NVIDIA vGPU lahenduste juurutamisel VMware keskkondades, GPU-ga virtuaalmasinate seadistamisel ning NVIDIA GPU ressursside integreerimisel Kubernetes klastritesse. Kui soovite hinnata, milline GPU konfiguratsioon sobib teie AI-, masinõppe-, andmetöötlus- või graafikarakendusele kõige paremini, aitame valida sobiva arhitektuuri ja ressursimahu.
Hinnastamine
GPU Cloud |
|---|
| Nvidia L4 6 GB RAM / 25% GPU | 100€ / kuu |
| Nvidia L4 12 GB RAM / 50% GPU | 200€ / kuu |
| Nvidia L4 dedicated GPU 24GB Ram | 350€ / kuu |
| 2 x Nvidia L4 dedicated GPU 24GB Ram | 600€ / kuu |
| Nvidia vWS Litsents | 30€ / kuu |
